本篇文章介紹如何安裝Theano 及Keras， Tensorflow深度學習的框架在windows環境上，並快速的使用Keras的內建範例來執行人工神經網路的訓練。
之前也有實作Tensorflow 及caffe在VM+ubuntu16.04環境安裝的經驗，甚至安裝在NVIDIA的Jetson TX1 的慘痛經驗XD(雖然後來也是有安裝成功)。各深度學習的框架各有它的優缺點，有許多文章已做過類似的分析，在此我不會對這部分著墨太多，只會敘述自己之前安裝的一些經驗來提供大家參考，特別如果是要在windows環境上使用，並且具有NVIDIA CUDA支援GPU加速運算的功能。
雖然也很多人認為應該直接使用Linux環境會比較適合做深度學習框架的使用及學習，原因是使用Linux的人或網路資源比較多，而且Linux對於電腦硬體效能有優化。但對於Linux環境不熟的人，使用windows環境仍然有它方便性存在，而對於Python程式語言來說，其程式碼在Linux環境或windows環境做切換是很容易的，當然Theano ，Keras，Tensorflow也可以安裝在Linux環境上使用。接下來開始正式介紹如何在一般常見的筆電上建構這個環境，在一般的筆電上也可以使用GPU加速訓練人工神經網路的快感。
<圖一>為Keras 的lstm_benchmark.py 範例輸出結果
