Ashing's Blog
機器學習及深度學習心得筆記，及使用3D印表機及Arduino製作機器人,機械手臂,自走車...
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2017年2月25日 星期六
機器學習(7)--利用核主成分分析(Kernel PCA)處理非線性對應
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在這之前所探討的輸入數據都是假設為可線性分離的，如果輸入數據不是線性可分離的，實務上的數據往往是這樣，那麼標準PCA，所設計的線性轉換技術就不是最好的選擇，在本節介紹核PCA(kernel PCA)，它與核支援向量機(kernel SVM)類似，利用核技巧來將非線性分離...
2016年11月28日 星期一
機器學習(2)--使用OPENCV SVM實作手寫辨識
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這一篇我們要來利用OPENCV 所提供的SVM(支援向量機)來實作手寫辨識。在程式實作中，我稍微改變了OPENCV官版原本的範例程式，除了修正在Python3.5+OPENCV3.x build code 會error以外，程式最後並加入自己手畫的數字圖進行預...
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